风力发电机的故障检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品

本申请公开了一种风力发电机的故障检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及风力发电机的故障检测领域，该方法包括：获取第一时间序列数据，并将第一时间序列数据输入至时间序列预测模型，得到当前时刻之后的多个时刻的风力发电机的运行数据；通过异常检测模型，根据第二时间序列数据确定异常分数，其中，异常检测模型是使用无监督学习或半监督学习训练得到的模型，异常检测模型中具有多个元正常原型，元正常原型是从时间序列数据中提炼出的特征表示，用于指导模型识别和区分正常与异常状态；在异常分数大于预设阈值的情况下，确定风力发电机存在故障风险。采用上述方案，解决了难以准确的对风力发电机进行故障检测的问题。