眼部图像智能分析方法、系统及电子设备

本发明公开一种眼部图像智能分析方法、系统及电子设备，该方法包括：获取眼部图像，并对眼部图像执行图像预处理；获取预训练完成的瞳孔定位模型和诊断模型；其中，瞳孔定位模型基于KiU‑Net2D分割模型建立；诊断模型基于至少两级ConvNeXt模型建立；基于瞳孔定位模型从眼部图像中提取瞳孔区域图像；基于诊断模型对瞳孔区域图像进行分类诊断，并输出眼部病变诊断结果。本发明通过KiU‑Net2D分割模型建立瞳孔定位模型，通过至少两级ConvNeXt模型建立诊断模型，通过瞳孔定位模型和诊断模型的耦合实现眼部病变自动分级诊断，能够提高眼部图像的裁剪精度降低噪声区域的影响，提高眼部疾病的诊断效率和诊断准确性。