基于多视角神经霍克斯过程的事件热度预测方法及系统

本发明公开了基于多视角神经霍克斯过程的事件热度预测方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，包括：接收流式事件热度预测数据集，所述流式事件热度预测数据集基于事件相关数据进行构建得到，其中，所述事件相关数据包括：帖子信息、评论信息及热度信息；将流式事件热度预测数据集进行提取，得到训练集，将训练集输入至预先建立的基于多视角神经霍克斯过程的流式事件热度预测模型内，基于负对数最大似然损失函数进行训练，得到训练后的基于多视角神经霍克斯过程的流式事件热度预测模型；将流式事件热度预测数据集输入至训练后的基于多视角神经霍克斯过程的流式事件热度预测模型内，输出得到事件热度预测结果，增强了预测精度。