一种无风感辐射式五恒空调多目标自适应优化方法

本发明公开了一种无风感辐射式五恒空调多目标自适应优化方法及系统，属于数字监测技术领域，通过建立人员密度热湿负荷模型与建筑热湿响应RC网络模型，结合长短期记忆神经网络训练，输出湿负荷增量速率与温度飞升速率预测值，利用非支配排序遗传算法动态调整温湿度控制权重，生成最优参数组合，并通过增量学习优化LSTM参数；部署边缘计算节点，借助张量推理引擎和现场可编程门阵列加速LSTM推理与NSGA‑Ⅱ非支配排序操作；采用双时间尺度策略，负荷波动时快速响应层直接输出控制量，稳定后启动深度优化层同步优化能效与舒适度，节约能效，该发明实现了人员突增场景下的实时响应，压缩算法时间至匹配人员突增时间尺度，同步提升能效与舒适度。