摘要
本申请提供了基于大数据分析的零售商品销售闭环优化方法和系统。该方法包括:获取目标销售平台在预设时间段内的销售综合特性数据,通过预设销售预测模型进行处理,获得预测销售值,根据预测销售值对预设销售预测模型进行调整,提取目标销售平台的库存特征数据,包括周转效率特征数据、供需匹配特征数据以及成本风险特征数据,根据周转效率特征数据、供需匹配特征数据以及成本风险特征数据处理,获得库存健康度,根据库存健康度评估库存情况并进行库存调整,从而实现基于大数据分析的零售商品销售闭环优化的技术。
技术关键词
销售预测模型
产品属性数据
闭环
库存周转率
时间段
风险
平台
偏差
冗余度
损失率
覆盖率
存储器
处理器
程序