基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质

本申请涉及数据标注技术领域，尤其涉及一种基于推理模型的数据标注和模型优化方法、设备及介质。该方法包括：获取历史在线数据；基于第一历史在线数据构建关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块，并将关键词提取模块、答复匹配模块和追问模块整合为原始模型；将第二历史在线数据作为输入数据输入原始模型，并接收原始模型的输出数据；基于输入数据和输出数据构建提示词，将提示词输入推理模型，接收推理模型输出的模型优化建议；基于模型优化建议优化原始模型得到在线数据标注模型。本申请可以提升数据标注的时效性、降低人工成本、保障标注一致性，增强模型在真实线上场景的服务能力与准确性。