一种基于荧光动力学的藻分类方法及系统

本申请属于海洋环境监测技术领域，尤其涉及一种基于荧光动力学的藻分类方法及系统，包括以下步骤：S1.采集藻类不同波长下的叶绿素荧光诱导曲线数据；S2.对不同波长下的荧光数据进行预处理；S3.根据多波长下的荧光数据构建藻分类模型;S4.选择优化算法对分类模型进行超参数调优；S5.使用优化后的模型来进行藻分类；其优点在于，本算法实现了对藻类快速准确的分类效果，提高了藻分类的自动化和智能化的程度。