一种基于机器视觉的车轴组装质量检测方法

本发明属于质量检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的车轴组装质量检测方法。首先固定车轴采集静态图，经自适应滤波与边缘锐化处理后，用串联间隙特征注意力模块的改进YOLOv8提取静态参数并比对；合格后先检测紧固件预紧力，再模拟工况采集动态图及振动数据，动态图经运动模糊补偿、振动数据经卡尔曼滤波去噪后，改进YOLOv8提取动态参数并比对；多轮循环检测，全合格则判定车轴组装质量合格。本发明全工况覆盖，提升检测精度与可靠性，降低漏误检率。