一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法

本发明涉及一种电网分布外虚假数据注入攻击检测方法，其采集电网数据，并将电网数据输入到训练好的双分支检测模型中进行注入数据攻击检测，输出检测结果，检测结果为：输入的电网数据为分布外数据、正常数据或异常数据。本发明在全连接神经网络的输出端增设了分布外检测模块，该分布外检测模块对全连接神经网络的输出进行蒙特卡洛计算，然后计算互信息，并通过互信息进行分布外检测判断，有效且准确检测出分布外数据。