风电升压站设备故障预测与诊断方法及系统

本发明提供风电升压站设备故障预测与诊断方法及系统，涉及电力设备故障诊断技术领域，包括通过知识图谱构建设备拓扑关系，采用双流异构图神经网络提取时空协同特征，基于多跳推理生成候选路径，提取关键证据链计算可信度得分，结合多尺度故障特征重构和Tsallis熵计算得到诊断结果。本发明能够精准识别故障根因，提高诊断准确率，降低误报率，为风电场设备维护提供决策支持。