一种基于粒球表征的多模态开放意图识别方法及系统

本发明公开了一种基于粒球表征的多模态开放意图识别方法及系统，属于人工智能与多模态意图理解技术领域，包括：对多模态输入数据进行特征提取与模态融合；通过自适应粒球聚类方法对各模态及融合模态的特征表示进行结构建模，生成多粒度粒球集合；以粒球质心作为多粒度锚点，对齐不同模态中标签相同的粒球；在融合模态中引入基于纯度与样本规模的加权机制；在融合模态空间中生成边界约束的伪分布外样本；基于训练得到的融合模态粒球构建自适应决策边界，并进行已知类分类与未知类检测。本发明通过引入多粒度锚点和结构感知的粒球表征方式，实现了多模态场景下已知类别与未知类别的联合识别，显著提升了意图识别的准确性与鲁棒性。