基于小波变换与数字滤波细节引导的图像去雨方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
基于小波变换与数字滤波细节引导的图像去雨方法
申请号:CN202511395022
申请日期:2025-09-28
公开号:CN120876306B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及深度学习和图像处理领域,公开了一种基于小波变换与数字滤波细节引导的图像去雨方法,包括应用一经训练的图像去雨模型对输入的有雨图像进行处理,所述方法包括:获取有雨图像,将所述有雨图像输入所述图像去雨模型进行处理,而后输出去雨图像。本申请通过引入图像先验知识,能够更好地适应不同的图像去雨任务,并结合数字滤波对图像噪声进行有效抑制,从而提高恢复的质量和精度,通过融合不同尺度的特征信息,提高图像去雨的准确性和鲁棒性。
技术关键词
图像去雨模型 图像去雨方法 分支 加权残差 多尺度 融合全局 通道 注意力地图 全局平均池化 低频结构 动态 像素 机制 图像处理 鲁棒性 参数 元素
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号