基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于多尺度卷积双向Mamba的医学图像分割方法。在本发明中，构建包括编码器、解码器和跳跃连接模块的医学图像分割模型；使用医学图像对医学图像分割模型进行训练，其中，通过CNN分支提取局部特征，通过多尺度双向Mamba分支捕捉长程上下文依赖关系；根据目标损失更新医学图像分割模型的参数，并通过训练好的医学图像分割模型进行医学图像分割，提升了医学图像分割的效果。