一种供热系统负荷预测方法及系统

本发明涉及热负荷预测技术领域，公开了一种供热系统负荷预测方法及系统，该方法包括：实时采集多源感知数据，并采集室外气象参数和建筑结构信息。基于供热区域的建筑分布、管网结构及用户负荷特性，构建多级供热负荷预测模型。基于图神经网络构建供热区域的热拓扑图模型。周期性采集楼栋级边缘预测模型、换热站级聚合预测模型以及热拓扑图模型的参数，进行全局聚合优化，并更新优化各边缘节点模型。根据优化后模型获得边缘预测结果，根据边缘预测结果与热源级调度预测模型联合控制热源输出功率、主泵转速和区域阀门开度。本申请提升了系统对动态负荷变化与空间热传导路径的刻画能力，确保了模型更新的泛化能力与边缘部署的实时响应性。