一种微网稳定性分析方法及系统

本发明提供一种微网稳定性分析方法及系统，方法包括：通过神经网络模型对微网系统的动态进行建模，输出李雅普诺夫函数，并通过符号回归将神经网络模型输出转化为解析的数学表达式；通过验证稳定性条件并生成反例进行训练。本发明解决了李雅普诺夫函数可验证性较差，以及稳定性分析的准确性、灵活性和适应性较差的技术问题。