舌苔-证型关联知识图谱构建方法及其系统

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推荐专利
舌苔-证型关联知识图谱构建方法及其系统
申请号:CN202511409893
申请日期:2025-09-29
公开号:CN120895267A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了舌苔‑证型关联知识图谱构建方法及其系统,属于中医信息化领域,包括:获取舌象图像数据和中医证候描述数据;利用特征提取网络从舌象图像提取多层级舌象拓扑特征,利用语义分析网络从证候描述提取多层级语义拓扑特征;构建拓扑流形对齐模型,通过局部线性嵌入技术对流形进行参数化表示,设计适应性距离度量计算测地线距离,基于专家标注的舌象-证候对确定流形锚点,实现两个流形的对齐;将特征表示作为知识图谱节点,基于拓扑相似度确定关联关系,构建舌苔证型关联知识图谱;提取新患者舌象拓扑特征并映射至知识图谱,通过拓扑路径推理识别相似证型,结合患者个体情况生成辨证结果,提高了辨证准确率,实现了个性化辨证论治。
技术关键词
拓扑特征 知识图谱构建方法 舌象图像 舌苔 语义 数据 子模块 层级 特征提取网络 知识图谱构建系统 多模态特征 特征提取模块 对齐模块 卷积神经网络提取 扩充训练样本 患者 节点特征 全局优化算法
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沪ICP备2023015588号