摘要
本发明公开了一种基于煤质参数的火电机组自适应掺烧方法,包括以下步骤:S1.实时获取煤质参数;S2.将检测的煤质参数数字化,输入系统数据库;基于最新数据,实时更新数字孪生模型;S3.通过数字孪生模型进行动态特性分析,预测煤质燃烧的响应;S4.生成三维控制矩阵,生成最优掺烧比例;根据实时运行数据进行动态补偿修正;S5.将优化后的掺烧指令下发至燃烧系统执行;S6.实时监测燃烧后的排放指标和燃烧效率;S7.将采集的运行数据与预期目标进行偏差分析;S8.将实际掺烧数据与理论模型偏差进行机器学习训练。本发明通过生成三维控制矩阵,动态优化掺烧比例;基于迁移学习引擎预测燃烧边界,滚动时域优化在3分钟内响应偏差,确保污染物不超限。
技术关键词
煤质参数
掺烧方法
燃烧特征
激光诱导击穿光谱
化学反应动力学
滚动时域优化
数字孪生模型
火电
流体力学仿真
LIBS技术
机组
机器学习训练
数据
激光脉冲聚焦
动态
输入系统
矩阵
燃烧系统
模拟燃烧室
近红外光谱仪