基于计算机视觉的岩溶区大直径桩施工过程监测方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
基于计算机视觉的岩溶区大直径桩施工过程监测方法
申请号:CN202511415946
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120894368A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于计算机视觉的岩溶区大直径桩施工过程监测方法,包括泥浆的图像采集、视觉特征的量化提取、视觉特征库的构建、分类模型的建立和病害类型及严重程度判别;通过在泥浆槽入口、出口和沉淀池部署高清工业相机,实现了对泥浆的颜色特征、浑浊度特征、气泡特征和固体颗粒物特征的同步量化提取,基于计算机视觉技术有效判别溶洞裂隙渗漏、孔壁坍塌、泥浆性能劣化等典型病害类型及其严重程度,显著提升施工风险的快速响应能力,降低事故扩大概率及经济损失。
技术关键词
实时图像 高清工业相机 计算机视觉 卷积神经网络模型 气泡 视觉特征 监测方法 训练特征提取模型 饱和度 动态更新 轮廓 泥浆槽 固体 表达式 调节发光强度 状态图像数据 增量学习算法 像素点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号