一种网络质量诊断方法与装置

本发明提供一种网络质量诊断方法与装置，通过多维数据协同采集显著提升感知全面性，覆盖终端状态、AP负载、邻居干扰、设备参数及网络配置等关键层面，突破传统方案仅监测带宽、延迟等孤立指标的局限；在此基础上，融合机器学习算法，实现对复杂网络故障的精准根因定位，大幅提升诊断准确率与自动化水平；进一步根据实时流处理架构，建立事件触发式响应机制，可识别突发异常，解决周期性轮询方案的时效性缺陷；进而构建闭环优化体系，通过诊断结果与执行策略联动，支持生成用户可操作建议，形成“检测‑分析‑优化”的完整闭环；最终凭借模块化设计兼容各类家庭网络环境，可快速部署于运营商平台或智能路由系统，实现低成本的规模化应用。