摘要
本发明公开了一种工业互联网大数据平台及数据处理方法,涉及工业大数据处理技术领域,用于解决多源异构数据的统一结构归属、字段标签错配、权限状态漂移与高质量建模数据筛选问题;包括多源数据采集、字段结构归属判断、字段标签行为修正、建模数据生成、预测分析与缓存推荐等环节。该方法通过流程工艺参数、三维点云、用户日志及冶炼过程数据的统一采集与结构化处理,构建包含时间、路径与角色标签的行为张量,识别字段错组与标签折返行为,并执行结构修复与冗余清理。对变量进行离散化、特征筛选及规则挖掘,优化数据访问响应与模型输入质量,适用于复杂工业场景中的高维数据治理与智能建模过程。
技术关键词
工业互联网
数据处理方法
字段
标签
大数据平台
工业大数据处理技术
分布式消息
滑动时间窗
时间偏移量
设备标识符
缓存调度策略
优化数据访问
轨迹
日志
点云
时序预测模型
周期
多源异构数据
索引