摘要
本申请提出一种燃煤锅炉的燃烧优化方法、系统、电子设备及存储介质,该燃煤锅炉的燃烧优化方法包括:获取锅炉的历史运行数据和运行工况数据;根据所述锅炉的历史运行数据,确定所述锅炉燃烧效率;根据所述锅炉燃烧效率和所述运行工况数据进行工况划分,得到各工况区间信息;根据所述各工况区间信息,构建时序数据驱动的燃烧效率预测模型;将所述燃烧效率预测模型嵌入深度强化学习方法框架进行训练,生成优化模型;将锅炉的实时运行数据输入到所述优化模型中,生成优化决策数据。
技术关键词
锅炉燃烧效率
历史运行数据
深度强化学习方法
燃烧优化方法
状态转移模型
工况
燃煤锅炉
预测残差
变量
燃烧优化系统
生成时序数据
决策
密度聚类算法
长短期记忆网络
烟气含氧量
燃煤工业
电子设备