摘要
本发明属于智能检测技术领域,具体涉及一种基于数据处理的电缆性能检测方法及系统,其方法包括:获取待分析的实时序列,并将其与预设的基准序列进行对齐处理,得到全局形态相似度距离和规整路径;根据所述规整路径生成映射误差序列,并对所述映射误差序列进行小波分解,提取细节分量;基于所述细节分量,计算表征局部瞬时冲击的初期故障特征指标;根据所述全局形态相似度距离和所述初期故障特征指标构建双维深度特征向量进行异常判别。本发明融合全局与局部特征,能够精准识别隐藏在正常工况下的早期微弱故障,显著提升了检测的灵敏度与准确性。
技术关键词
电缆性能检测方法
映射误差
故障特征
能量聚集
序列
密度聚类算法
计算机程序指令
动态时间规整算法
性能检测系统
智能检测技术
指标
高压电缆线
离散小波变换
融合全局
形态
生成方式
异常事件
基准
异常数据