一种基于特征空间优化的开放集射频指纹识别方法

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推荐专利
一种基于特征空间优化的开放集射频指纹识别方法
申请号:CN202511430128
申请日期:2025-10-09
公开号:CN120892930A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于特征空间优化的开放集射频指纹识别方法,包括以下步骤:将指纹射频信号转换为单通道灰度图像,将所述单通道灰度图像作为训练集;构建包括特征提取模块和开放集分类模块的指纹识别模型,将所述训练集输入特征提取模块,计算所述特征提取模块输出的特征空间的类内距离均值和类间距离均值,将所述类内距离均值与类间距离均值的比值作为所述指纹识别模型的混合中心损失函数,利用所述混合中心损失函数更新特征空间和特征提取模块的参数;利用更新后的特征提取模块提取待检测样本的激活向量,所述开放集分类模块根据更新后的特征空间和待检测样本的激活向量输出指纹分类识别结果。
技术关键词
射频指纹识别方法 特征提取模块 样本 参数 表达式 分类准确率 训练集 短时傅里叶变换 极值 网格 图像 算法 信号 动态 通道 矩阵
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