基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质

本发明涉及生物医学雷达信号处理与人工智能交叉技术领域，特指一种基于注意力的胸腹运动信号分割方法、系统及存储介质，该分割方法包括如下步骤：获取毫米波雷达对人体进行检测得到的生理信号；对所获取的生理信号进行特征提取以得到多尺度特征图；利用构建的注意力融合模型对多尺度特征图进行时域注意力、空域注意力以及通道注意力的融合，以得到基于注意力增强的融合信号；将基于注意力增强的融合信号输入至分割网络模型中，进而得到呼吸运动信号以及胸腹运动信号。本发明利用深度学习模型处理FMCW毫米波雷达信号，通过注意力机制增强胸腹运动的相关特征，精准分割出胸腹部运动信号，为后续的呼吸频率和心率计算提供可靠的输入。