基于多模态融合的烤鸡食用品质分级智能判定方法

本发明公开了一种基于多模态融合的烤鸡食用品质分级智能判定方法，通过烤制工艺矩阵化设置，制备不同品质等级烤鸡，评价烤鸡的感官属性与整体评分，并采用多种品质检测方法量化不同模态数据特征，通过构建工艺‑感官‑多模态特征的全链路数据库，结合判定优选的随机森林和XGBoost可解释机器学习模型实现烤鸡食用品质精准分级和智能预测，解决了传统方法主观性强、单模态泛化能力差、数据孤岛等核心问题，实现从加工到成品的品质精准分级预测与数字化溯源，为工艺优化和市场定位预测提供数据支撑。本发明在产品综合等级预测和数据管理方面具有显著的实际应用价值，具有适用于多场景下的预测潜力。