一种基于相似匹配与跨域关联建模的分布式光伏功率缺失数据修复方法

本发明公开了一种基于相似匹配与跨域关联建模的分布式光伏功率缺失数据修复方法，属于新能源与电力系统技术领域。该方法首先利用深层相似匹配策略，通过自编码器提取历史辐照度序列的深层特征并进行特征重构，计算待修复时段与历史时段的多维相似性，构建相似功率候选集并筛选出最优匹配样本，形成相似特征矩阵。在此基础上，引入深度交叉网络模型对跨时域相似特征进行关联建模，通过特征交叉提取高阶非线性特征，提升功率数据修复的准确性与鲁棒性。该方法能够有效缓解采集异常、信道拥堵或设备故障导致的功率数据缺失问题，显著提升功率预测模型的输入数据质量，支撑分布式光伏系统的安全高效运行。