基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了基于增强学习的多轮AI图像生成内容一致性变换方法，通过获取含语义标注的初始图像数据集，提取多尺度特征，构建含策略网络和值函数网络的增强学习智能体，生成旋转、缩放等变换动作，执行多轮变换，计算结构、感知、语义多维度一致性奖励，采用近端策略优化算法更新网络参数，优化变换策略，最终输出最优变换图像及一致性评估报告，本发明通过构建基于增强学习的智能体，结合多尺度图像特征提取、多轮变换策略优化及多维度一致性评估，实现复杂场景下多轮AI图像生成过程中内容的一致性变换，有效应对遮挡、复杂光照、多物体密集交互等场景导致的一致性下降问题，确保核心内容的稳定性。