一种基于大数据技术的医学图像伪影识别与剔除方法

本发明公开了一种基于大数据技术的医学图像伪影识别与剔除方法，涉及医学影像处理技术领域，本发明包括基于灰度归一化对采集到的影像数据预处理，然后对影像内容执行语义分割、ROI定位；对定位后的影像内容执行病变分割，选取病变特征量化、融合，并执行模型校验，对校验后的病变分割模型分布式部署。本发明通过病变检测模型解决微小结节漏检率高、恶性病变漏诊风险大的问题，降低假阳性率的同时提升恶性病变召回率，通过病变分割模型，提升对不同尺寸病灶的分割适应性，获取清晰分割边界，辅助手术规划，降低边界定位误差。