基于AI的两相冷板冷却管道疏油涂层智能防护方法

本发明公开了基于AI的两相冷板冷却管道疏油涂层智能防护方法，涉及智能冷却运维管理技术领域。包括以下步骤：S1，实时采集多源油膜监测数据，进行数据预处理，并评估油膜堆积风险；S2，构建油膜趋势预测模型和故障识别模型，并预测油膜涂层的剩余寿命，根据油膜涂层剩余寿命预测结果进行分级自愈调控；S3，下发维护指令，同时判断阀门最优开度，改善油膜堆积风险；S4，构建数字孪生平台，并将数据映射到数字孪生平台中，实现虚实仿真的自学习优化。解决了现有两相冷板液冷技术在长期运行中，因冷却液物性变化和管道拐弯处涡流，导致油膜和杂质在内壁持续堆积，清洁难以彻底，进而影响冷却效率和设备安全的问题。