一种基于光谱特征库的食品油快速检测与溯源方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
一种基于光谱特征库的食品油快速检测与溯源方法
申请号:CN202511443633
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120908122A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于光谱特征库的食品油快速检测与溯源方法,通过便携式高光谱油液快速检测设备采集食品油与餐厨废弃油脂的光谱数据,建立标准化的光谱特征云数据库,采用主机设备和从机设备通过结构和标油油样组建立校正矩阵解决高光谱油液检测设备之间一致性问题,确保入库光谱特征独立于采集设备,实现不同设备间光谱数据的标准化;本发明为食品油安全提供可商业化、低成本检测、溯源的方法,具备快速、检测精准且多场景化使用的特点,可广泛应用于食品油质量监督、商家自查与消费者验证的场景,为监管部门、商家和消费者提供了高效可靠的质量验证手段,对保障食品安全具有重大意义。
技术关键词
油液检测设备 溯源方法 主机设备 校正 餐厨废弃油脂 油样 白板 表达式 矩阵 黑板 特征数据库 偏差 强度 保障食品安全 反射率 光谱设备 正则化参数 聚类算法 采集设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号