AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法

本发明提供了AI驱动的供应链销售预测与智能库存优化系统及方法，包括：数据预处理模块，用于对接供应链订单系统；销售预测模块，采用具有自适应稀疏度演化机制的深度神经网络；库存优化决策模块，采用基于资格迹的流式强化学习架构，摒弃经验回放缓存和目标网络结构；专家模型辅助模块，采用基于置信度的三级干预机制；策略反馈更新模块，采用增量式参数更新策略，实现预测‑优化‑反馈的闭环迭代。本发明采用流式强化学习方法，摒弃传统经验回放结构，实现高频订单场景下的实时决策与持续优化；引入稀疏感知网络与置信调节机制，增强系统对冷启动、小样本与跳变场景的适应能力。