一种基于图像识别的水位超限预警方法

本申请公开了一种基于图像识别的水位超限预警方法，属于图像处理技术领域，先通过水位识别模型对目标图像数据进行识别，确定水位信息；然后采集水位信息以及天气信息对应的时序数据，得到待识别时序数据；接着采用水位超限预警模型对待识别时序数据进行识别，确定水位超限预警预测结果；最后根据水位信息以及水位超限预警预测结果，生成水位超限预警信息，不仅通过图像识别技术获取当前水位信息，避免了传感器精度受到水生物附着而降低，并将水位信息与天气信息相结合，构建时序数据，并利用专门训练的水位超限预警模型进行未来风险的预测，能够在水位实际超限之前发出预警，为应急响应和决策争取了宝贵时间，显著提升了预警的主动性和前瞻性。