基于深度学习的道路靶向安全预警方法及系统

本发明提供基于深度学习的道路靶向安全预警方法及系统，涉及道路安全技术领域，包括通过预训练的目标检测神经网络识别道路中的车辆、行人及障碍物并提取特征向量，利用蒙特卡洛树搜索算法采样运动轨迹并构建安全决策树，执行时空双重风险评估生成综合风险评分，当风险轨迹对应的评分超过预设阈值时，生成预警信息。本发明能够准确预测碰撞风险并提供及时预警，提高道路交通安全水平。