摘要
本发明公开了基于大数据的病理智能质控管理系统,包括多源病理数据收集模块、数据优化模块、病理图像质控检测模块、病理流程异常追溯模块和智能质控管理模块。本发明涉及医疗病理数据处理技术领域,具体是指基于大数据的病理智能质控管理系统,本方案创新性地将病理图像质控检测与病理流程异常追溯相结合,缩短质控与问题定位时间,加快病理质控进程;引入小波变换进行病理图像多源信息处理,结合空洞卷积聚合机制扩展感受野,有效提高了病理缺陷检测的精度与性能;提出病理显著区域质控损失函数,提升模型的判别能力与训练效果;引入最差个体位置迭代修正策略改进优化算法,提高了追溯模型的性能,实现病理质控系统的智能化管理。
技术关键词
图像检测模型
病理数字图像
管理系统
大数据
数据收集模块
模型超参数
长短记忆神经网络
位置更新
图像数据预处理
检测数据输入
加权特征
病理质控系统
二维离散小波变换
实验室信息系统
信息处理
图像缺陷检测
迭代优化方法