基于多模态协同注意力的短期光伏功率预测装置及方法

本发明公开一种基于多模态协同注意力的短期光伏功率预测装置及方法，方法包括：获取历史光伏功率、数值天气预报和卫星图像数据并进行预处理；构建包含图像特征提取、时序数据特征提取、多模态融合和时间序列预测四个模块的短期光伏功率预测模型，并用预处理后的数据训练模型；其中，通过图像特征提取模块从卫星图像数据中提取图像特征；通过时序数据特征提取模块分别从历史发电功率和数值天气预报数据中捕获时序特征；通过多模态融合模块融合图像特征和时序特征，最后通过时间序列预测模块输出最终的功率预测值；并最小化功率预测值与真实值间的损失。本发明能有效捕捉影响光伏输出的关键互补信息，从而显著提升短期功率预测的精度和鲁棒性。