摘要
本发明涉及供水运维领域,具体涉及一种水务供水管网大数据分析系统,包括数据采集模块、水质数据分析模块以及中央数据管理单元;其中,数据采集模块:包括采集各节点供水压力、流量、水质的物联网实时监测数据;本申请有效解决海量数据处理及错误数据剔除,智能数据挖掘分析,形成动态告警阈值,将原有单一监测量告警转变为多指标多参数的预警模式,拓宽供水生产系统预警的深度和广度,提升预警有效率。在数据分析中,结合波动突变检测算法与动态阈值分析算法进行异常检测,能够先捕捉数据的剧烈突变,再通过动态阈值过滤持续性异常,形成先抓突变、再判趋势的双层检测机制。
技术关键词
数据分析系统
数据管理单元
供水管网水质
实时监测数据
数据集成技术
数据采集模块
数据分析模块
多元线性回归法
海量数据处理
识别算法
水质监测点
数据采集频率
异常状态
动态告警