一种海洋观测站多源数据融合修正方法

本发明提供一种海洋观测站多源数据融合修正方法，属于海洋观测技术领域，本发明通过建立包含加权滑动平均算法和空间协同插值算法的分层插值修正模型，构建基于闭环反馈系统的海洋环境自适应阈值调整机制，采用卡尔曼滤波器结合长短期记忆网络的多因子耦合漂移预测模型，设计根据环境条件切换的渐进式降级融合策略，构建采用液态神经网络结构的生物污染渐变检测修正模型，建立基于数据连续性、数值稳定性、一致性和历史可靠性的多源数据质量评估体系，实现了海洋环境多源传感器数据的高精度自适应融合修正，解决了海洋环境多源传感器数据难以实现高精度自适应融合修正的技术问题。