摘要
本发明公开了一种混凝土拱坝全域结构力学参数分区快速反演方法,涉及大坝运行安全监测与管理技术领域,包括根据工程设计及监测资料,利用有限元软件建立大坝坝体及地基三维有限元模型,依据筑坝材料力学参数信息,对三维有限元模型进行分区并分析各区域力学参数敏感性,确定影响混凝土拱坝变形的敏感性力学参数,根据敏感性分析结果,对敏感性力学参数进行自适应智能采样,构建反映大坝敏感性力学参数与各监测点变形之间非线性关系的深度学习代理模型,进行坝体弹性模量与基岩变形模量的深度学习反演。本发明采用混凝土拱坝全域结构力学参数分区快速反演方法能够高效精准反演确定实际运行期拱坝结构力学参数,为大坝安全分析提供了良好的基础。
技术关键词
混凝土拱坝
三维有限元模型
反演方法
智能采样方法
力学
参数
大坝
监测点
分区
样本
坝体
径向基神经网络
非线性
筑坝材料
泊松比
模型预测值
深度学习模型
资料