一种多源数据融合的边坡安全监测方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种多源数据融合的边坡安全监测方法，包括获取三维激光扫描生成的边坡表面三维模型及边坡雷达采集的二维雷达变形云图；通过自监督深度学习模型的编码器提取云图空间特征向量，解码器输出三维热图坐标数据；基于地形曲率阈值从三角网格顶点筛选坡肩、陡坎及裂缝区域地形特征点；将三维热图特征点与地形特征点匹配，经仿射变换映射至三维模型坐标系生成带时间戳动态三维变形热图；比对各时间戳位移值计算位移变化量；在三维模型上以颜色梯度标记位移超限区域并输出三维可视化结果。本发明实现二维变形数据到三维空间映射，消除现有二维云图定位模糊性，提升边坡变形位置识别精度。