基于时序异常检测的电表计量误差修正方法、系统及电表

本发明公开了基于时序异常检测的电表计量误差修正方法、系统及电表，涉及电表计量误差修正技术领域，针对分布式能源与多样化负荷并存的电力系统，提出一种融合多源数据预处理、在线学习与联邦协同的智能异常检测方法。第一步采用可疑度函数对原始数据进行动态过滤与缓存，并输出高质量输入；第二步通过多算法融合与专家知识约束进行在线学习，实现对传统与新兴模式的精准判定；第三步基于差量参数共享与全局聚合，实现多区域协同增益；第四步利用反馈评估与模型蒸馏在边缘端部署轻量化模型，提升实时性与可靠性。综上可显著降低误报与漏报率，并有效适应负荷行为多样变化，提高电网运维效率，同时保证数据隐私安全和协同。