任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统

本发明属于自然语言处理领域，提供了一种任务复杂度驱动的图语义多智能体协同决策方法及系统，获取任务文本进行语义编码得到任务语义向量，基于任务语义向量进行评估得到复杂度向量，计算复杂度向量的任务复杂度评分；将任务语义向量和复杂度向量融合得到任务表示向量，构建智能体能力关系图，根据任务表示向量和智能体能力关系图得到每个智能体节点的参与概率，形成动态智能体组合方案；根据智能体组合方案进行任务分解，构建子任务依赖图，通过拓扑排序调度子任务的执行顺序，实现智能体协同执行并生成任务结果。本发明实现了智能体组合的精准匹配和高效协作，显著提升了多智能体系统处理复杂任务的能力和资源利用效率。