一种基于数模实验的近岸承灾体致灾路径追溯方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
正文
推荐专利
一种基于数模实验的近岸承灾体致灾路径追溯方法
申请号:CN202511476405
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120995721A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数模实验的近岸承灾体致灾路径追溯方法,涉及海洋动力灾害模拟技术领域,确定近岸研究区的海洋动力灾害特征,并整合多源历史灾害数据、实时监测数据及承灾体本底数据,构建时空关联数据库;基于三维海洋与第三代海浪模式,建立近海风暴潮‑海浪耦合数值模式并验证。本发明通过构建风暴潮‑海浪耦合数值模式,综合考虑多灾种非线性相互作用,引入能量守恒方程量化灾害能量的生成、传递与耗散过程,解决传统单灾种线性模型的局限性,并结合承灾体三维动态模型的实时反馈,形成闭合的能量‑损伤关联机制,显著提高灾害链式传播路径的追溯准确性,确保关键节点和主导路径的识别更符合物理实际。
技术关键词
追溯方法 实时监测数据 三维动态模型 海浪 危险性 风险 模式 能量守恒 海洋 图谱 数值 建筑BIM模型 集合卡尔曼滤波 预警平台 非线性相互作用 概率统计方法 流网络模型 闭环反馈机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号