一种数字孪生驱动的Delta机械臂分拣实时监控系统及方法

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正文
推荐专利
一种数字孪生驱动的Delta机械臂分拣实时监控系统及方法
申请号:CN202511483016
申请日期:2025-10-16
公开号:CN121018583A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种数字孪生驱动的Delta机械臂分拣实时监控系统及方法。该系统首先搭建物理实验平台,并利用SolidWorks、3DMAX和Unity3D构建虚拟模型。设计通讯架构,实现PLC、传感器、机械臂、传送带与数字孪生系统的无线通讯。通过对Delta机器人进行正逆运动学分析和笛卡尔空间轨迹规划,并将相关算法封装为MATLAB函数编译成DLL库供C#调用。系统基于旋转编码器实时采集关节角度数据,并通过OPC UA协议传输至数字孪生系统,经解算后驱动虚拟机械臂模型,实现高精度、低延迟的虚实同步位姿重构。此外,该系统还开发了基于包围盒算法的碰撞检测功能,并利用相机标定与YOLO模型进行视觉检测。
技术关键词
数字孪生驱动 实时监控系统 数字孪生系统 数据交互模块 OPCUA协议 碰撞检测模块 监控方法 运动学正解 物理 关节 笛卡尔空间轨迹 坐标 碰撞检测功能 数据交互通道 机械臂控制器 算法 控制接口 视觉检测模块
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