摘要
本申请公开了一种微服务资源动态调度方法与装置,该方法包括:构建实时调用拓扑图并采集运行时数据;利用无监督学习模型将业务执行实例的调用子图编码为范式指纹向量;通过比对实时范式指纹向量与已知范式指纹库,进行未知事件的无监督识别;当识别到新范式时,生成其资源画像并增量式更新范式知识库;基于识别出的范式及其资源画像,执行预见性的协同资源调度。本申请通过无监督学习识别未知事件、增量学习适应新业务,实现了对突发事件的快速响应和对业务迭代的在线自适应,并通过预见性调度降低业务延迟、提升系统可靠性。
技术关键词
微服务实例
资源动态调度方法
指纹
分布式追踪
网络通信
画像
拓扑图
微服务系统
无监督学习
模式
服务器集群
动态调度装置
神经网络模型
数据包过滤器
在线学习算法
操作系统内核
资源分配策略
节点
编码器