摘要
本申请涉及质量检测技术领域,尤其涉及基于大数据分析的电梯智能分析系统及方法,本技术方案通过多步骤对电梯乘坐安全性进行评估与预警,首先获取电梯运行情况数据、钢丝绳磨损情况和人员行为特征情况,接着分别基于人员行为特征和电梯运行及钢丝绳情况进行人员行为危险性评估和电梯行为危险性评估,其中人员行为危险性评估从横、纵向移动投影图像结合体重情况分析异常,电梯行为危险性评估对横、纵向摆动幅度和频率及钢丝绳强度进行量化分析,之后通过两者评估结果进行乘坐匹配分析,好处在于综合考虑电梯运行多方面因素及人员行为,全面且量化地评估电梯乘坐异常情况,便于及时发现潜在安全隐患并采取措施保障乘客安全。
技术关键词
智能分析方法
移动投影图像
危险性
电梯钢丝绳
钢丝绳表面
智能分析系统
深度学习神经网络模型
体重
频率
潜在安全隐患
视觉模组
数据获取模块
强度
存储器
处理器
分析模块