摘要
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法。方法包括获取施工全流程的原材料配比、搅拌、浇筑振捣、养护环境多源实时数据;经改进DBSCAN聚类预处理(缺失值填充、异常值剔除、标准化);以神经网络构建动态关联模型,用改进星雀优化算法优化超参数;计算各环节影响系数与质量关联度;通过质量关联度与阈值比较判定质量,迭代更新模型至施工结束。本发明实现全周期实时检测,减少人工偏差,避免质量缺陷固化,降低修复成本,提升支撑结构施工可靠性。
技术关键词
钢筋混凝土支撑
动态关联模型
实时数据
样本
施工全过程
超参数
神经网络模型
核心
神经网络算法
信息熵
随机方法
数据处理技术
密度
记忆
偏差
分层
异常数据