摘要
本发明公开了基于大数据的乡村历史建筑保护评估系统,涉及建筑保护技术领域。包括:数据处理模块对环境数据进行归一化生成环境劣化因子,并通过特征提取算法从结构检测数据中提取裂缝深度参数及立面风化参数,再通过关联分析生成建筑寿命衰减曲线;决策模块依据建筑寿命衰减曲线与历史维修数据建立维修优化模型,通过阈值比对生成风险等级,并评估不同维修方式对延缓劣化的预期效果,输出最优维修建议。本发明实现了对乡村历史建筑劣化过程的精准预测和维修策略的优化推荐,提升了保护工作的科学性和效率。
技术关键词
历史建筑保护
评估系统
历史维修数据
大数据
裂缝
特征提取算法
参数
模糊隶属度函数
区域识别方法
气象预报数据
机器学习回归算法
因子
预测误差
维修工艺
建筑保护技术
数值迭代方法
曲线
数据处理模块
寿命