摘要
本发明的齿轮‑叶片协同优化的加工参数自适应系统,属于机械精密加工与人工智能交叉技术领域,包括:状态感知模块,用于实时采集加工过程中的多源异构数据,并构建为系统当前状态的状态向量;虚拟孪生预测模块,用于接收状态向量与候选加工参数动作,并预测出未来时间步内的三维物理场分布;决策回报计算模块,用于根据三维物理场分布,计算用于指导决策的标量回报值,本发明解决了现有技术中一体化构件加工时,强化齿轮表面完整性与保持叶片气动性能保持度这两种需求相互冲突、无法兼顾的技术矛盾。
技术关键词
叶片
应力场
深度强化学习
人工智能交叉技术
决策
齿轮
材料屈服强度
模块
刀具磨损量
多源异构数据
三维温度场
深度Q网络
效应
超参数
驱动机床
物理
指数
切削力