一种基于人工智能的滨海湿地智能监测方法及系统

本发明涉及生态环境监测技术领域，公开了一种基于人工智能的滨海湿地智能监测方法及系统，采集滨海湿地的无人机数据、卫星遥感数据、物联网传感器数据及水质监测浮标数据；采用基于注意力机制的小波阈值去噪算法处理卫星遥感数据，采用LSTM网络校准物联网传感器数据，基于时空注意力融合模型进行数据时空对齐，得到预处理后数据；将预处理后数据输入Transformer‑ResNet混合模型进行环境变化评估，输出生态健康指数；当预测的生态健康指数低于阈值时，采用PPO算法根据预警等级动态调整监测策略并推送预警报告；本发明全流程智能化大幅减少人工干预，为滨海湿地生态保护提供支撑。