摘要
本公开涉及海床底质分类成图领域,提供一种基于浅地层剖面数据的海床底质分类成图方法,包括:采集目标海床的传感器数据,包括多波束地形数据、侧扫影像数据、地震数据和浅地层剖面数据;构建多维声学‑地形‑地震特征,对多波束地形数据和侧扫影像数据进行声学特征匹配,引入地震数据,构建扩展分层模型;利用空间插值算法构建初步海底地形模型图,利用生成对抗网络修复初步缺失区域,生成完整海底地形模型图,嵌入多维声学‑地形‑地震特征,预测沉积物运移趋势;生成海床底质分类平面图及三维地质剖面图,结合沉积物运移趋势,进行海床底质分类成图。本公开可显著提高海底地形模型的分辨率与完整性,生成反映当前及未来格局的动态分类成图。
技术关键词
多波束地形
声学特征
成图方法
生成对抗网络模型
地震
数据
空间插值算法
平面图
影像
协同克里金
地形特征
分层
结构稳定性评估
空间分析算法
分类规则
特征值
传感器
数值计算方法